每天发布的大量新闻使得人类收集、阅读和分析全球新闻的行为效率低下、无效且不准确。值得庆幸的是,现在可以通过使用新闻API来利用ai驱动的新闻智能的功能来增强这个过程。它大大减少了掌握全球事件、从新闻中获取见解、做出更明智决策所需的时间和人力。

但是,一旦认识到对新闻API的需求,就必须确保购买的是适合自己的。在你的决策中会有许多关键的决定,我们在接下来的博客中列出了我们的客户认为最重要的决定。

在这篇文章中,我们将集中讨论以下几个你在购买过程中需要考虑的问题。

  • 你需要访问什么类型的内容?
  • 内容的数量和质量,哪个更重要?
  • 你需要的内容范围有多广?
  • 您是在扩充现有的分析流程,还是希望将数据用作模型的一部分?
  • 灵活的过滤和搜索功能有多重要?
  • 解决方案的可伸缩性和可靠性是否足以满足您的需求?

我们已经了解了高性能新闻智能解决方案的3个核心领域,以及任何新闻API购买者都需要考虑的一些额外考虑点。

内容聚合

覆盖全球

这几乎是不言而喻的:如果您正在寻找一个新闻API,那么您当然是在寻找新闻内容。但是内容有很多不同的种类。来源的数量很重要,你需要有广泛的覆盖面,以确保你不会错过任何可能至关重要的提及或事件。另一方面,太多的消息来源会导致大量的噪音,分散了人们对重要新闻的注意力。这就涉及到质量……

你可以信任的范围

有一句古老的数据科学格言:“垃圾输入,垃圾输出”,这句话对新闻和数据都适用。大多数组织都希望拥有广泛的可信内容,包括主流和长尾内容,不包含不可靠或不相关的来源。除此之外的任何事情都将使您的工作变得更加困难,因为您要与数千篇无关的文章作斗争,这些文章会浪费您的时间,甚至更糟糕的是,它们会损害您的模型和业务决策的完整性和准确性。

多语种覆盖

真正的全球报道需要聚合来自多种语言的新闻来源。但有一个问题——你能读懂所有这些语言吗?你团队中的任何人都可以吗?这就是为什么自动将新闻文章翻译成英语的解决方案是如此重要。当然,你可以支付谷歌翻译来为你做这件事,但这是一个成本,很快就会变得非常昂贵。

通过AYLIEN新闻API,我们的内容覆盖包括:

  • C.80,000个内容源
  • c.每天120万篇新闻文章
  • >覆盖200个国家和地区
  • 机器翻译成英语的西班牙语,法语,德语,中文和葡萄牙语(在测试版中还有8种语言可用)。

理解

超越内容-新闻情报

拥有全面的内容覆盖是必要的,但你很容易发现自己被无情的新闻文章洪流淹没。值得庆幸的是,手动收集、阅读和归档新闻文章的日子已经成为遥远的记忆,但最近的新闻监控方法还远远不够完善。阅读和分析重要的新闻需要大量的人工处理,导致效率低下、错过事件和提及以及数据不准确。简而言之,您需要的解决方案不仅仅是一个内容提供者。

一个智能的新闻API为你解决了这个问题,本质上是“阅读”它摄取的每一篇文章,这样你就不必阅读了。此外,先进的NLP技术为数以百万计的非结构化新闻文章添加了结构,通过自动化处理过程节省了无数小时的人工数据处理时间。通过提取详细的元数据,加上实体和类别的标签,更容易进行搜索,你可以在几秒钟内准确地找到对你重要的新闻。换句话说,要向复杂的布尔查询说再见了,这些查询需要几个月的时间来完善,甚至需要更长时间来维护。

以下面的例子为例,我们将关键字搜索“apple”返回的数千篇文章与专门搜索apple公司的实体搜索进行了比较,并使用类别过滤器进一步缩小,只显示负面情绪。减少文章,只返回那些与您最相关的文章,将节省您在发现和调查过程中的时间。

分析/调查

如果您正在寻找一个纯粹的内容提供者,或者只提供基本的NLP的新闻API,那么您将错过有价值的分析和调查功能,如事件集群。该功能根据文章的相似性对其进行分组,这样您就可以增强事件发现过程,并重复删除过于相似的文章,这样就可以减少干扰。

可以通过趋势和Timeseries进行进一步的发现、分析和调查。Trends是一个很好的工具,可以识别最常被提及的关键字、实体和你感兴趣的类别,甚至可以发现你不知道自己应该感兴趣的内容。时间序列允许您在一段时间内跟踪故事的数量,可以轻松地将其转换为可视化,帮助您轻松查看数量的峰值和低谷,并识别有影响力的事件。只有AYLIEN在我们的新闻API中提供了这个高级功能。

使用AYLIEN News API,我们的NLP丰富包括:

  • 每篇文章26个数据丰富
  • 识别出560万个实体,4.1万种实体类型
  • 对于正确识别的实体,实体标签比我们最接近的竞争对手高出65%以上
  • 实体级和文档级情感分析
  • 分类
  • 更详细和更高数量的元数据提取
  • 实时事件聚类
  • 时间序列和趋势

交付

可伸缩性

你有多少次买了便宜的东西,但几周后就坏了,你就后悔了?您不希望这种情况发生在您组织工作流程中的一个重要组件上,只是为了节省一点钱,不是吗?在选择News API时,您必须确保它可以扩展到您现在和将来要使用的容量。供应商是否有与您这种规模和使用预期的公司合作的经验?AYLIEN最近将每天处理的文章数量增加到120万篇,每篇文章都有实时的NLP丰富。因此,我们得到了全球企业的信任,可以为他们提供新闻需求。

时间与价值

你可能会想,你可以用更少的钱在内部构建一个完全符合你需求的等效产品。当然,去试试吧。事实是,构建和维护刮削器以及协商许可将花费你几个月的时间,更不用说添加任何NLP功能了。使用AYLIEN,你所要做的就是注册并开始。我们有4种语言的sdk和文档,指导您完成每一步。当你可以直接获得AYLIEN的新闻API的好处时,为什么要浪费几个月的时间来构建劣质的东西呢?

使用AYLIEN新闻API,您可以:

  • 向应用程序、仪表板、模型和算法提供实时新闻数据
  • 世界新闻转换成清晰、结构化、可用的JSON
  • 只要注册并立即开始
  • 使用以研究为主导的nlp优先解决方案是安全的

其他需要考虑的事情

服务

组织信任第三方软件,将其中许多软件集成到日常工作流程中。如果出了问题,如果不能迅速解决,就会造成难以置信的破坏。不幸的是,许多供应商都很乐意花大力气卖给你他们的产品,但几乎没有人能确保你得到他们承诺的价值。

如果您听说某个特定的供应商需要几天或几周的时间来响应您的支持请求,更不用说修复它了,那么这显然不是一个好迹象。一定要询问同行并寻求评论,以及询问所有潜在供应商的客户支持。像AYLIEN这样年轻、求知欲强、乐于助人的公司,很可能会提供那些更成熟的公司不愿做的服务和支持。

创新

技术变革的步伐是缓慢的。让你的提供者坐在他们的桂冠上,感觉他们已经做得足够好了,这是不够的。通常,大公司一开始都很有创新精神,但随着员工人数的增长和员工流动率的不可避免地增加,创新就会消失,产品就会嘎吱嘎吱地发展,用昂贵的收购来弥补差距和裂缝,然后让它们停滞不前。

当真正的创新出现时,它可以将现有的竞争对手甩在身后,依靠现有的地位和营销预算来弥补愿景上的差距。在AYLIEN,我们为我们以研究为主导的NLP技术感到自豪,我们认为这使我们具有超越歌利亚的创新优势。看看我们有才华的研究团队最近发表的一些研究论文。

透明度

注册一项服务,将其集成到您的工作流程中,然后当您开始增加使用量时,就会受到隐藏成本的影响,这太容易了。费率限制,额外的座位,额外的客户许可证,文章翻译——所有这些都加起来很快,从长远来看是不可持续的。

作为客户,您应该期望从您选择的供应商那里获得绝对的透明度,以满足您的News API需求(以及任何SaaS需求)。AYLIEN列出了所有的费用,提供灵活的费率限制和适合您使用的套餐,这样就不会有任何惊喜。

买前先试

如果一家公司不让你在购买前试用,请注意,他们可能在试图对你隐瞒什么。我们为News API感到自豪,并且非常乐意让任何人免费试用它。我们没什么好隐瞒的。你为什么不自己试试呢?这里有一个快速指南如何启动和运行与新闻API在任何时间

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